Estimation de rendements de mangues : SoYield®

Logiciels et applications digitales Agriculture durable
SoYield® est un outil d’aide à la décision (OAD) qui permet d’estimer le rendement des manguiers, à l’échelle du verger et à l’échelle d’un territoire. Il répond ainsi aux besoins des producteurs et des acteurs de la filière de même qu’à ceux des services d’appui aux politiques publiques.
Soyield © Soyield, Cirad

Soyield © Soyield, Cirad

Filière mangue et estimation de rendement

SoYield® est un outil d’aide à la décision qui prend la forme d’une application mobile et d’une application web. L’application mobile permet aux producteurs de mangues ou aux pisteurs d’aller sur le terrain, échantillonner leurs parcelles avec des photos de leur verger et estimer le rendement. Une application Web ou des services API sont en cours d’étude pour consolider toutes les données de rendement générées par l’ensemble des utilisateurs pour créer un système d’information géographique multi-sources et multi-échelles. 

Le fonctionnement est très simple et s’adresse à un spectre large d’utilisateurs. Au travers de l’application mobile, l’agriculteur prend un nombre limité de photos de manguiers basé sur la marge d’erreur qu’il aura prédéterminée en vue d’obtenir une estimation de rendement de récolte en direct . Le système prend en compte la variété  de fruit pour effectuer ses calculs. Au démarrage de son développement, l’outil est destiné à trois pays : Sénégal, Côte d’Ivoire et Ghana.

Stade de developpement

TRL8 - Qualification du système complet dans un environnement opérationnel - solution transférable avec très peu de développement complémentaire à prévoir, éventuelle réadaptation à un environnement nouveau

TRL8 - Qualification du système complet dans un environnement opérationnel 

Quels sont les atouts de SoYield® ?

L’outil d’aide à la décision SoYield® :

  • est simple d’utilisation et est basé sur un système de prise de photos ;
  • ajuste le nombre de prises de vue en fonction de la marge d’erreur définie par le producteur ;
  • intègre les algorithmes permettant d’obtenir le niveau de rendement par variété ;
  • envoie en temps réel le résultat attendu ;
  • met en relation fournisseurs et acheteurs via un module dédié ;
  • agrège les données à une échelle géographique plus étendue.

SoYield® au service de la filière Mangue en Afrique

Deux outils réunis en une solution unique qui répond à des acteurs et des besoins différents mais complémentaires.

Une application smartphone pour les producteurs

SoYield® permet un usage facile sur le terrain. L’application apporte un niveau d’information qui permet au producteur de mieux négocier la vente de sa production auprès des acheteurs potentiels.

L’équipe de recherche
SoYield® a mobilisé l’expertise de deux unités de recherche au Cirad. La première, l’unité de recherche Hortsys,qui est spécialiste des systèmes de culture horticole, notamment les arbres fruitiers. Ses chercheurs ont apporté leur expertise sur les stratégies d’échantillonnage en vue de dégager le modèle agronomique et l’algorithme servant à l’estimation des rendements. La deuxième, l’unité de recherche Amap (Botanique et modélisation de l'architecture des plantes et des végétations) qui contribue aux processus de télédétection des fruits par entraînement de réseaux de neurones. La société Sowit a apporté son expertise pour industrialiser ces modèles et développer une interface utilisateurs adaptée au plus grand nombre. 

Références et propriété intellectuelle

Brevets

SoYield® est une marque déposée et détenue par la société Sowit. Les modèles d’entraînement de neurones et algorithmes sont issus de l’expertise PixFruit®. 

Publications

Carlier Maxime. 2021. Mise au point de méthodes pour l'estimation des dimensions et de la masse individuelle de mangues par analyse d'image. Lyon : INSA de Lyon, 49 p. Mémoire de master 2 : BioInformatique et modélisation : Institut national des sciences appliquées de Lyon

https://agritrop.cirad.fr/599148/

Faye E., Sarron J., Diatta J., Borianne P. 2019. In : Bonnet Pascal (ed.), Roche Mathieu (ed.), Kirchner Hélène (ed.). AgriNumA'2019. Résumés des communications. PixFruit : un outil d'acquisition, de gestion, et de partage de données pour une normalisation de la filière mangue en Afrique de l'Ouest aux services de ses acteurs. Dakar : Cirad, p. 10-11. AgriNumA 2019 : Symposium « Agriculture numérique en Afrique », 2019-04-28/2019-04-30, Dakar (Sénégal).

http://publications.cirad.fr/une_notice.php?dk=592757

Sarron J., Malézieux E., Sane C.A.B., Faye E.. 2019. In : Bonnet Pascal (ed.), Roche Mathieu (ed.), Kirchner Hélène (ed.). AgriNumA'2019. Résumés des communications. Cartographie de la production des vergers de mangue à partir des paramètres de structure des arbres et de l'occupation des sols évalués par drone. Dakar : Cirad, 1 p. AgriNumA 2019 : Symposium « Agriculture numérique en afrique », 2019-04-28/2019-04-30, Dakar (Sénégal).

http://publications.cirad.fr/une_notice.php?dk=592663

Voir aussi